信頼性の高い確実なデータが、ほとんどすべての優れたビジネス上の意思決定の基盤となっています。そのデータを得るために、製造業は社内のすべてのデバイスと機械をシームレスかつ安全に接続するインテリジェントなインフラを必要としています。製造業における接続環境がさらに進めば、可視性が向上し、問題を迅速に解決し、コラボレーションと意思決定を改善することができます。

以下のような今日の課題に対処するために、データドリブンなオペレーションを確保することがかつてないほど重要になっています。

• 新規参入を含む競争の激化
• 経済の不安定さと不確実性の継続
• 労働力における継続的スキル不足
• 巧妙かつ頻発するサイバー攻撃

スマートマニュファクチャリングの技術に対する投資に消極的な企業が不利な立場に置かれることは明らかです。

これらの課題を克服し、問題が発生したときに迅速に対処できる機動力を確保するには、重要なビジネス上の意思決定に役立つ実用的で正確なデータが不可欠です。施設内、機器装置、各作業場で何が起きているかを把握できなければ、オペレーションの管理に支障をきたす可能性があります。

データドリブンな意思決定で不確実性を減らす

予測分析、人工知能（AI）、デジタルツインは、投資の決定、予算編成、予測における当て推量の排除に役立ちます。信頼性の高い確実なデータを活用すれば、継続的なデータに基づきパフォーマンスの調整を行い、競争力を高め、時代を先取りできます。たとえば、次のようなことが可能になるのです。

• デジタルツインを活用して作業フローをモデル化し、改善点を仮想的にテストすることで、作業スペースの利用率を向上させる。
• 予知保全を導入することで、機械の計画外のダウンタイムを削減し、生産スケジュールの遅れを回避する。
• リアルタイムモニタリングにより、機械の磨耗や人為的ミスによる製品不良を削減および発見する。
• AIと機械学習（ML）を活用して予測の精度を向上させ、スケジューリングの改善、リソース配分の改善、人員の適材適所への配置を可能にする。

熟練労働者が不足している製造現場では、彼らが可能な限り効率的に働くことが、生産性の向上、ひいては事業存続の鍵となります。

データドリブンのインサイトは、管理者がバランス良くリソースを配分し、人員配置の効率を高めるのに役立ちます。また、これらのインサイトによって、コンプライアンス要件や契約条件を満たすことができます。これにより、厳しい罰金や罰則、評判へのダメージを回避することができるのです。

データドリブンのインサイト活用で組織、顧客、サプライヤーを保護

サイバー攻撃者は常に技術革新を続け、より独創的なテクニックを駆使しているため、攻撃は頻繁に行われるようになり成功率も増しています。そのため、攻撃の被害に対処するためのコストが増加しています。 2021年、産業界のデータ漏洩/侵害1件当たりの平均被害額は約424万ドルでした ¹。 

顧客、データ、知的財産など、本当に重要なものを守るために、製造業は人材、プロセス、テクノロジーに投資する必要があります。

データを確実に保護しない企業は、ダメージを受ける可能性があります。データを適切に保護していない場合、規制当局による罰則やシステムの修復費用など、数値化しやすいコスト以外にも潜在的な影響が多数あるのです。これには、即時および将来のビジネスの損失、攻撃への対応に費用と時間が費やされることによる機会損失、保険料の増加、評判や投資家の信頼の低下などがあります。

しかし、解決策はあります。セキュリティがネットワークとネットワーク上で実行されるサービスに組み込まれていれば、従業員と顧客を守ることができます。

データ活用でイノベーションに集中する

データドリブンのインサイトは、どのような改善が可能かを確認でき、イノベーションの機会を捉えるのに役立ちます。自動化やAIが効率を改善し、生産の遅延を減らすことができる領域を特定できます。

AIやその他の革新的なテクノロジーは、従業員のスキルアップやスキル不足の解消にも役立つのです。たとえば、次のようなことが可能になります。

• データに基づいて、研修や能力開発が必要な分野を把握する。
• 拡張現実（AR）オーバーレイを使用して、新しい機器に関するトレーニングや、現場の作業員に指示を段階的に提供する。
• デジタルツインや5Gによるプライベートバーチャルリアリティトレーニングモデルを利用し、オンボーディング期間を短縮して新入社員の生産性を向上させる。

インテリジェントなビデオ分析のようなデータとスマートテクノロジーは、作業者の安全性を強化することができます。エッジコンピューティング上で動作するAI画像認識とインテリジェントビデオ解析は、現状の配信ビデオの画面を分析し、作業員が安全基準に従っているかを自動的にチェックすることができます。また安全基準が守られていない場合、アラームを鳴らしたり、機械を停止させたり、追加トレーニングの必要を示すフラグを立てるなどのアクションを起こすことができます。作業員の安全や、企業および雇用主としての評判を保つだけでなく、可視性を高めることで、安全規制の遵守を証明し、罰則を回避することもできるのです。

データ活用で、ダウンタイムや品質の問題を予測し、未然に防ぐ

予期せぬ危機は、ダウンタイムや顧客の信頼喪失につながり、事態を収拾するために企業の財政的および人的資源に影響を及ぼしかねません。リアルタイムの確実なデータに基づけば、不確実性を低減し、不測の事態への対応能力を向上させられます。

つまり、データをリアルタイムに収集し分析することで、問題が起こる前に解決するために必要なインサイトを得ることができるのです。

たとえば、AIとデジタルツインによって予測の精度を向上させ、変化の結果をモデル化することで、効率を改善し、俊敏性を確保し、業務の中断を回避することができます。デジタルツインは、製造現場に物理的な変更を加えることなく、作業スペースの利用率や人や物の流れへの影響を改善する方法をモデル化することができます。データのモデル化によって、計画通りにコストが節約され、予期せぬ影響が出ないことを確信することができます。これにより、より良い結果が生まれ、悩みの種がなくなるのです。

問題が発生した場合、データによる可視化は、企業が根本的な原因を特定し、解決するのに役立ちます。MLを活用することで、障害の根本原因までさかのぼり、問題を特定し、修正することが可能になります。問題を早期に発見することで、新たなコストを抑え、顧客ロイヤルティへの影響を軽減することができるのです。

製造業では、可視性がすべてと言えます。それを達成するために、IT戦略は非常に重要です。重要な戦略的決定の裏付けとなる信頼性の高いリアルタイムデータをビジネスに活用できるかどうかが、収益を左右します。リアルタイムデータのインサイトを製造業が活用するには、対応力とイノベーションのためのプラットフォームを可能にするインフラが必要です。ビジネスには、信頼性、回復力、俊敏性、安全性が欠かせません。

ベライゾンには、製造業が直面する大きな課題の解決をサポートしてきた豊富な経験があります。業界に特化した経験を数十年にわたって蓄積しており、実用的かつ効果的なアドバイスを提供することができます。ベライゾンのグローバルネットワーク、コンピューティングとセキュリティのエコシステムは、お客様が変革のリスクを軽減し、変革を加速させ、デジタルテクノロジーによる成果を達成できるようにサポートいたします。