インダストリー4.0の時代、お客様を含め、多数の製造業がスマートテクノロジーに注目していることでしょう。しかし、お客様の製造現場のスマート化は進んでいるでしょうか？ITのスマート化に投資することで、次のことが可能になります。

• ビジネスの継続性 
• コストとリソース支出の削減
• ITおよびビジネス全体にわたる適切な意思決定
• スリムで生産性の高い労働力
• オペレーショナルテクノロジー（OT）と情報技術（IT）の効率向上

「業務の中核部分（プロセスの自動化、データ分析）を強化しつつ、領域を押し広げるテクノロジーの導入を適切に組み合わせることで、業務効率を向上させることができる。」

- Deloitte Manufacturing Industry Outlook, 2023 ¹

インサイトを活用し、ビジネス全体の意思決定をサポート

人工知能（AI）、自動化、拡張現実（AR）と仮想現実（VR）、産業用モノのインターネット（IIoT）テクノロジーは、ITオペレーションやより広いビジネス全体の意思決定をサポートすることができます。 

たとえば、次のようなことが可能です。

• 予測分析など、データドリブンのインサイト提供
• データ入力やデータ処理などの反復作業の自動化
• 変更を事前にモデル化した変更計画

適切な意思決定を行うためには、企業は信頼の置ける実用的なリアルタイムデータを入手できるようになる必要があります。AIは、過去のデータから市場動向や業界のトレンドまで、常にリアルタイムでデータを収集・分析し、それをインサイトに変えることで、意思決定をサポートすることができます。たとえば、AIは仕入コストの安価なサプライヤーを提案したり、コスト削減が可能な箇所を示したりすることができるのです。

ARやVRのような没入型テクノロジーは、意思決定を行う前に変更結果やアイデアをより簡単に視覚化できるため、意思決定に革命を起こすことができます。

「[没入型テクノロジー]は高品質の視覚化と直感的なインタラクティブ操作が可能なため、製造業にとって大きな利点がある。これにより、リモートメンテナンスやトレーニングなど、多くの革新的なアプリケーションが使えるようになるだけでなく、コンセプトの設計やレビューに大きなメリットをもたらす。」

Digital Catapult - 最先端デジタルテクノロジーの第一人者 ²

OTアーキテクチャをサポートし、ビジネス全体の効率化を推進

 ITインフラ全体でスマートテクノロジーの力を活用することで、OT機器や機械のスムーズな操作とメンテナンスをサポートし、ビジネスの効率化を促進できます。

インテリジェントセンサーなどの自動化や産業用モノのインターネット（IIoT）のテクノロジーは、製造施設内のOTの予知保全を可能にします。予知保全技術は、データを継続的に収集・分析して機械の効率を評価し、機械が故障で停止しそうな時期を予測します。通常の動作温度、エネルギー消費量、振動の範囲から逸脱するデータがあると、メンテナンスのアラートが発せられます。このようにして、コストのかかる定期メンテナンスと、それに伴って予想される生産の中断を削減することができます。

IIoT、自動化、ロボティクスのもう1つの利点は、新入社員教育、トレーニング、職場の安全性を効率良く確保できることです。インテリジェントビデオ分析とインテリジェントセンサーで危険区域を監視し、安全上の規制に従わない者がいたり、立ち入り禁止区域に進入したりするとアラートを鳴らすことができます。また、機械の自動停止を実行でき、事故を未然に防ぐこともできます。こうした自動化により、人間による監視業務を減らし、スリムな製造体制を実現することができるのです。

AIはサプライチェーンへの需要と障害を予測することができます。インテリジェントセンサーと組み合わせることで、工場のオペレーションマネージャーが在庫状況のバランスをとり、過剰在庫や在庫切れに伴うコストの発生を抑え、工場内の使用スペースを最適化することをサポートします。

ビジネスの回復力、サステナビリティ、安全性を強化

世界的なスキルおよび材料不足がビジネスに与える影響を軽減することができます。スマートテクノロジーは、製造会社の回復力と俊敏性の構築に大きく寄与することができます。 

以下のような使用事例が挙げられます。

• ロボティックプロセスオートメーション（RPA）を活用することで、スリムで効率的な労働力を実現し、スキル不足の影響を軽減できる。
• AIから得られるインサイトを活用してサプライヤーネットワークを多様化し、サプライチェーンの回復力に関する戦略やサステナビリティの取り組みに反映させることができる。
• AIおよびインテリジェントセンサーやRFIDタグなどのIIoTテクノロジーを活用することで、物流に関するインサイトを得て、遅延や業務の中断を軽減できる。
• 事前に変更をモデル化することで、業務中断の可能性と影響を軽減できる。

「製造業はここ数年でデジタル投資を拡大し、新しいテクノロジーの採用を加速させている。デジタル成熟度の高い企業は、回復力に優れている。」

- Deloitte ³

AIは、サプライチェーンを多様化し、主要サプライヤー以外を調達先とするために必要なインサイトと予測を提供することができます。こうした多様化を可能にすることで、供給不足や物流の混乱による影響を軽減することができます。

サステナビリティへの取り組みにおいても、スマートテクノロジーの活用によって情報の取得が可能になります。インテリジェントセンサーやAIを活用することで、より迅速に欠陥を発見・追跡し、製造ラインの中断やエネルギー消費の無駄を削減することができます。廃棄物や水の使用量を削減できる箇所がわからない場合はどうするか？AIや機械学習（ML）が得たインサイトを活用して、設備や機器の稼働率を上げることができます。

デジタルツインを活用することで、物理的な変更を加える前に変更をモデル化することができ、変更に起因する中断を予測し、軽減することができます。これによって、ビジネスへの影響を軽減し、製品の組み立て中に問題が発生した場合のダウンタイムを防止できます。

スマートテクノロジーで、サイバー脅威からビジネスと機械を守ることもできます。包括的なデジタル保護とインサイトを活用することで、在庫、設備、資産、データを保護することができます。

テクノロジーと人間のインテリジェンスを共に活用することで、新たなレベルの生産性、効率性、先見性を獲得することができます。ITオペレーションによってスマートテクノロジーの可能性の活用に集中することで、製造企業はOTの効率化からサステナビリティの推進まで、エコシステム全体にわたって飛躍的にビジネスを改善することができます。お客様のビジネスが円滑に機能し、可能性を追求できるようサポートします。

ベライゾンは多くの製造業のお客様と協力し、スマートテクノロジーの可能性を活用するお手伝いをしてきました。ベライゾンの業界エキスパートは業界に特化した経験を数十年にわたって蓄積しており、実用的かつ効果的なアドバイスを提供することができます。ベライゾンのグローバルネットワーク、コンピューティングとセキュリティの専門知識、広範なエコシステムは、お客様がこれらのアイデアを実践するのに役立ちます。お客様が変革のリスクを軽減し、変革を加速し、インダストリー4.0による成果を達成できるようにお手伝いいたします。